ผู้ช่วย AI และฐานความรู้

ตั้งค่าโมเดลภาษาที่รันบนเครื่องแม่ข่ายของมหาวิทยาลัย จัดการฐานความรู้ และตรวจสอบบันทึกคำถาม–คำตอบ

ผู้ช่วย AI เปิดใช้งาน

+9%

7ครั้ง

คำถามที่ AI ตอบ (วันนี้)

71%

ตอบโดยมีข้อมูลอ้างอิง

5 จาก 7 คำถาม

1.7วินาที

เวลาตอบเฉลี่ย

434chunks

ชิ้นข้อมูลในฐานความรู้

ในระบบจริง ผู้ช่วย AI จะเรียกโมเดลผ่าน Ollama บนเครื่องแม่ข่ายของมหาวิทยาลัย ไม่ส่งข้อมูลออกไปภายนอก และค้นคืนข้อมูลจากเวกเตอร์ที่เก็บใน PostgreSQL (pgvector)

การเชื่อมต่อและโมเดล

เชื่อมต่อ Ollama สำเร็จ · ตอบสนอง 42 ms

ที่อยู่เครื่องแม่ข่าย (Ollama Endpoint) *โมเดลที่ใช้ *เลือกโมเดลโอเพนซอร์สที่รองรับภาษาไทยได้ดี

Temperature ค่าต่ำ = ตอบตรงข้อมูลมากขึ้นความยาวคำตอบสูงสุด (tokens) จำนวนเอกสารอ้างอิง (Top-K) จำนวนชิ้นข้อมูลที่ส่งให้โมเดลอ่าน

คำสั่งระบบ (System Prompt)

กำหนดกติกาการตอบของผู้ช่วย AI — แก้ไขได้โดยผู้ดูแลระบบ (ข้อ 3.12.6)

517 ตัวอักษร

ข้อความกำกับคำตอบ

ข้อความแจ้งผู้ใช้ว่าเป็นคำตอบจาก AI *แสดงใต้คำตอบทุกครั้งตามข้อกำหนดข้อ 3.12.5

คำตอบนี้สร้างโดยผู้ช่วย AI จากข้อมูลในเว็บไซต์คณะ ควรตรวจสอบกับเจ้าหน้าที่อีกครั้งก่อนนำไปใช้อ้างอิง

พฤติกรรมการตอบ

อัปเดตฐานความรู้อัตโนมัติ

เมื่อเพิ่มหรือแก้เนื้อหาใน CMS ระบบจะสร้างเวกเตอร์ใหม่ให้ทันที (ข้อ 3.12.3)

ส่งต่อเจ้าหน้าที่หลังตอบไม่ได้ (ครั้ง) เมื่อ AI ตอบว่าไม่ทราบครบจำนวนนี้ ระบบจะแสดงปุ่มคุยกับเจ้าหน้าที่ให้เด่นขึ้น

ข้อจำกัดที่บังคับใช้เสมอ

ตอบจากข้อมูลในเว็บไซต์คณะเท่านั้น

แนบลิงก์หน้าที่ใช้อ้างอิงทุกคำตอบ

ไม่พบข้อมูล ให้ตอบว่าไม่ทราบ ห้ามแต่งคำตอบ

ไม่ตอบเรื่องที่ไม่เกี่ยวข้องกับคณะ

ไม่ส่งข้อมูลออกไปยังบริการภายนอก

ทรัพยากรเครื่องแม่ข่าย

หน่วยความจำ (RAM) 12.4 / 32 GB12 (38%)

หน่วยความจำ GPU 6.1 / 16 GB6 (38%)

พื้นที่จัดเก็บเวกเตอร์ 1.8 / 50 GB2 (4%)

GPU: NVIDIA RTX 4000 Ada 20 GB
ขนาดโมเดล: 8B พารามิเตอร์ (quantized Q4)
คำขอพร้อมกันสูงสุด: 4 คำขอ